Учёные Варшавского университета (UW) сравнивают распространение научной дезинформации в интернете с деятельностью организованных преступных сетей. С помощью математического моделирования они хотят выявлять ключевые узлы таких сетей и ослаблять их влияние — так же, как это делается при борьбе с мафией.
Работа ведётся в рамках проекта «Nauka sprawdza» («Наука проверяет»), запущенного в UW как системный ответ на волну фейковых новостей. В проекте участвуют исследователи Междисциплинарного центра математического и компьютерного моделирования (ICM UW), ранее известные моделированием пандемии COVID-19.
Как математика помогает бороться с фейками
На первом этапе учёные анализируют публичные посты и комментарии за последние два года в соцсетях — Facebook, Instagram, TikTok, YouTube и X. Цель — оценить масштаб дезинформации и понять, как она распространяется. Далее будут применяться более сложные модели, описывающие социальные процессы и структуру сетей.
По словам исследователей, важно понять, кто именно распространяет фейки: реальные люди, организации или автоматизированные аккаунты. Это позволит определить источники ложных сообщений и скорость их распространения.
Удар по «центрам влияния»
Если сеть дезинформации иерархична, то устранение её ключевых узлов может привести к распаду всей структуры — как в случае с преступными группировками. Если же сеть более разрозненная, эффективнее воздействовать на аккаунты, которые выполняют координирующую роль.
О чём чаще всего лгут
Анализ показал, что значительная часть фейков касается:
-
здоровья и медицины (вакцины и аутизм, «альтернативные» методы лечения COVID-19 и рака);
-
теорий заговора (отрицание пандемии, идеи о «сокращении населения»);
-
диеты и образа жизни, где наука сама ещё ищет ответы, чем активно пользуются распространители фейков.
Часто ложь строится на смешении правды и вымысла: вырываются фрагменты научных работ из контекста, упрощаются выводы или используются малые и нерепрезентативные исследования.
Почему фейки работают
Учёные подчёркивают: сомнение — идеальная почва для дезинформации. Когда в науке нет полного консенсуса (например, в диетологии), это облегчает манипуляции. При этом доступ к научным публикациям сегодня открыт, но не все умеют критически их оценивать.
Масштаб проблемы
За два года исследователи выявили более миллиона публичных сообщений, содержащих научную дезинформацию. Это лишь часть общей картины — закрытые группы и чаты остаются недоступными для анализа. Тем не менее масштаб показал: общественный интерес к темам здоровья и науки огромен.
Что дальше
Проект «Nauka sprawdza» занимается не только фактчекингом, но и продвижением достоверной научной информации. Учёные подчёркивают: бороться с фейками недостаточно — важно делать качественные знания заметными и понятными, чтобы у дезинформации оставалось меньше пространства для манёвра.